突发奇想，问了 NotebookLM 一个问题：有什么研究用 AI 回答“大喜利”的新文章吗？
笑点的要点
在搜到许多来源之后，NotebookLM 总结出了这样几个要点——
温度配置
模型的“温度”是控制其创造性和随机性的重要参数。在 AI 大喜利工作流中，我们采取了“温度解耦”的策略：
- 分析与评估阶段：在提取视觉事实或进行“笑果”评估时，使用极低温度，以确保模型输出的逻辑一致性和可重复性，避免不必要的“幻觉”。
- 生成阶段：为了实现幽默所需的“思维飞跃”（LoT），生成阶段需要调高温度，以最大化模型的创造力和发散性。
技巧增强
仅靠“发烧”是不够的。
根据 Oogiri-Master1 的研究，在提示词中显式加入对 简洁度（Brevity） 和 视角转换（Perspective Shift） 的要求，能显著提升幽默评分。
然而，为避免模型过于僵化，我们建议采用“仅在不确定时参考（Uncertain style）”的指令方式，允许模型直觉优先。
共鸣提炼
因为没有生命体验，所以 AI 生成的幽默，往往“新颖”有余，但“共鸣”不足。
为了弥补这一缺陷，HumorSkills2 的思路是：不要只盯着图片题目本身，而是要将场景类比到现代生活的典型冲突，例如“周一早八”、“小组作业”、“职场内卷”或“恋爱压力”等话题，这样能让 AI 产出的幽默更容易引起年轻人的共鸣。
当然了，这一点是为了增强传播效果，我个人则偏好那些更古怪的回答。
编剧团队流水线
在用 NotebookLM 总结之后，我用 Google AI Studio 编写了新版大喜利应用——OOGIRI. OS3。该应用通过串行执行 5 个独立的 AI Agent 来完成从图像识别到“大喜利”生成与筛选的全过程。
为了在保证高质量输出的同时控制运行成本，我们在不同阶段采用了不同的模型：生成答案时优先使用功能更强大的 Gemini 3.0 Pro 模型（如果用量已尽，就自动改用 Gemini 2.5 Pro），而其余识别、评估过程则主要依赖于更高效的 Gemini 3.0 Flash 模型。
Stage 1：视觉分析
此阶段由一个“叙事事实提取器” Agent 负责。其核心职责是从输入图像中，客观地提取所有具有潜在叙事功能的视觉元素。我们严格限制此 Agent 进行任何幽默创作，仅输出纯粹的事实。
- 配置：Gemini 3.0 Flash，温度 0.2
- 核心维度：该 Agent 关注主体行为、对象关联、环境反差、面部微辞等关键信息。
Stage 2：策略制定
在视觉事实提取之后，“双向幽默策略师” Agent 会基于这些事实，制定两条截然不同的幽默路径：“嘲笑（Tsukkomi）”与“装傻（Boke）”。
- 配置：Gemini 3.0 Flash，温度 0.1
- 输出：此阶段的输出并非直接的幽默段子，而是为下一个 Agent (Agent C) 提供具体的切入点，指明幽默创作的方向。
Stage 3：创意发散
作为工作流的核心创意引擎，“Z 世代幽默博主” Agent 结合视觉信息和策略建议，生成 10 个候选回答。此阶段采用“直觉优先 + 理论兜底”的创作流，以平衡自由联想与策略指导。
- 配置：Gemini 3.0 Pro（或 Gemini 2.5 Pro），温度 1.0
- 核心禁令：严禁笑点解压缩。信任读者的智商，禁止模型添加任何解释性后缀（例如，当比喻“这板子跟我年底的余额一样”已足够巧妙时，不应画蛇添足地解释“干净得令人心碎”），力求戛然而止，把包袱及时抛向观众。
Stage 4：笑果评估
为了对生成的幽默进行量化评估，“幽默逻辑批评家” Agent 会对 10 条候选回答进行 0-4 分的量化打分。
- 配置：Gemini 3.0 Flash，温度 0.1
- 评分维度：包括原创性（Novelty）、共鸣感（Empathy）、简洁度（Brevity）、关联距离（Distance）、智力感（Intelligence）和不一致解决（Incongruity）等六个关键维度。
Stage 5：最终决选
在所有评估完成之后，“社交媒体总编辑” Agent 进行裁决，力求最终产出的幽默回答能够覆盖不同的受众偏好。
- 配置：Gemini 3.0 Flash，温度 0.3
- 核心功能：基于多维审计报告，选出三个赛道的冠军回答：【最共鸣（The Relatable）】、【最荒谬（The Absurd）】和【最毒舌（The Snark）】。
孰幽孰默
这一节里，我用了三个示例展示 OOGIRI. OS 的生成质量。
为了对比，每个示例的答案中包含了直接使用 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 3.0 Pro 两个模型和之前简单提示词（参考一句正经没有：Gemini和Seedream的大喜利双簧组合）的结果。
因为幽默极其主观，所以孰幽孰默还是交由读者评说吧。
| 模型 | 大喜利 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 我佛慈悲，阿密个汉堡 |
| Gemini 3.0 Pro | 愿世间再无疯狂星期四 |
| OOGIRI. OS - 最共鸣 | 为了冲 KPI，手都搓掉漆了！ |
| OOGIRI. OS - 最荒谬 | 脚下的袋子里……装的是肯德基上校？ |
| OOGIRI. OS - 最毒舌 | 这就是月薪三千的虔诚吗？ |
| 模型 | 大喜利 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 我的脑部扫描图 |
| Gemini 3.0 Pro | 别拍脸，我是负责打反光板的 |
| OOGIRI. OS - 最共鸣 | 这一年，白干了 |
| OOGIRI. OS - 最荒谬 | 这是一个字号 1000 的“口” |
| OOGIRI. OS - 最毒舌 | 这是明年的涨薪计划 |
| 模型 | 大喜利 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 房租该交了，别躲在里面！ |
| Gemini 3.0 Pro | 正在确认这台贩卖机是公的还是母的 |
| OOGIRI. OS - 最共鸣 | 这就是我月底唯一的理财渠道 |
| OOGIRI. OS - 最荒谬 | 正在给贩卖机做前列腺指检 |
| OOGIRI. OS - 最毒舌 | 正在抄底我那跌停的人生 |
该应用还可以一键导出日志文件，包括全部 Agent 的中间输出。尤其是 Agent B 的思路分析，非常值得广大的大喜利从业者（值得怀疑）下载学习。
2026-02-19
Oogiri-Master: https://arxiv.org/abs/2512.21494↩︎
HumorSkills: https://arxiv.org/html/2502.07981v1↩︎
OOGIRI. OS: https://ai.studio/apps/drive/1u7is3f4_RKQEFKpwBJHC4hXkaoSnRrzL↩︎
